ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH), Kaliforniya Üniversitesi’nde yürütülen ve kurum tarafından desteklenen araştırmanın sonuçlarını açıkladı. Çalışmada, üç felçli hastadan alınan beyin sinyalleri, makine öğrenmesi teknolojisi kullanan özel bir arayüz aracılığıyla sanal karakterlere dönüştürüldü.
Araştırmada kullanılan sistem, hastaların beynine bağlanan özel kablolar üzerinden elde edilen sinyalleri analiz ederek konuşma ve hareketlerle ilgili verileri eş zamanlı biçimde dijital ortamda yer alan sanal karaktere aktarıyor.
ALS hastaları için önemli bir adım
Yeni teknolojinin özellikle ALS gibi hareket ve konuşma yetilerinin ciddi şekilde kaybedilebildiği hastalıklarda iletişim sürecini hızlandırabileceği belirtiliyor.
Daha önce geliştirilen beyin-bilgisayar arayüzlerinde konuşmanın ya da beden hareketlerinin dijital ortama aktarılması konusunda ayrı ayrı ilerlemeler sağlanmıştı. Araştırmacılar ise yeni sistemin iki iletişim biçimini aynı anda desteklemesiyle öne çıktığını ifade etti.
Bilim insanları, teknolojinin daha kullanışlı hale getirilmesi amacıyla sistemin kablosuz çalışan bir versiyonu üzerinde de çalışmalarını sürdürüyor.
NIH Direktörü Dr. Debara Tucci, araştırmanın sonuçlarının ağır felçli hastaların gelecekte iletişim yeteneklerinin daha kapsamlı biçimde desteklenmesine yönelik umut verici bir gelişme olduğunu belirtti.
