Kocaeli Şehir Hastanesi ile Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi işbirliğinde yürütülen iki ayrı projede, göz ve baş hareketlerinin mobil cihazlar üzerinden analiz edilmesine yönelik çalışmalar sürdürülüyor. Projelerden biri geçen ay, diğeri ise geçen yıl ağustos ayında hayata geçirildi.

Çalışmalar kapsamında Mobil VNG ve Mobil Video Head Impulse sistemlerinin geliştirilmesi planlanıyor. Göz hareketlerini kaydeden Mobil VNG ile baş ve göz hareketleri arasındaki uyumu değerlendiren Mobil Video Head Impulse cihazlarının, mevcut sistemlere göre daha kolay erişilebilir hale getirilmesi amaçlanıyor.

Sağlık hizmetlerinde daha hızlı tanı hedefleniyor

Geliştirilecek sistem sayesinde sabit laboratuvarlara ve özel eğitim almış personele duyulan ihtiyacın azaltılması hedefleniyor. Mobil teknolojinin acil servislerden polikliniklere kadar farklı sağlık birimlerinde kullanılabilmesiyle, baş dönmesi ve denge bozukluklarının nedenlerinin daha hızlı araştırılmasına katkı sunulması bekleniyor.

Sistemle, iç kulak başta olmak üzere beyin ve beyincik gibi denge mekanizmasında rol oynayan bölgeleri etkileyen hastalıkların ayırıcı tanısının daha hızlı ve ulaşılabilir şekilde yapılması amaçlanıyor.

Yerli üretim maliyeti düşürebilir

Projenin sağlık alanındaki çalışmalarını Kocaeli Şehir Hastanesi yürütürken, mobil uygulama ve yazılım geliştirme süreçleri Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü tarafından gerçekleştiriliyor.

Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı (2026-2030) Resmi Gazete’de Yayımlandı
Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı (2026-2030) Resmi Gazete’de Yayımlandı
İçeriği Görüntüle

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Turab Selçuk, projelerin TÜBİTAK desteğiyle yürütüldüğünü ve çalışmaların klinik araştırma aşamasında olduğunu belirtti.

Selçuk, cep telefonlarını yerli ve yapay zeka destekli bir tıbbi tanı sistemine dönüştürmek istediklerini ifade ederek, projenin temel amacının göz hareketlerini yapay zeka algoritmalarıyla takip etmek ve nistagmus olarak bilinen istemsiz göz hareketlerini tespit etmek olduğunu söyledi.

Geliştirilecek yerli sistemin hem sağlık çalışanlarının tanı sürecini kolaylaştırması hem de mevcut teknolojilere kıyasla daha düşük maliyetli bir alternatif sunması bekleniyor.

Kaynak: AA