Geçen yıl dünya genelinde yaklaşık 13 bin insansı robot şirketlerin kullanımına sunulurken, Goldman Sachs'ın tahminlerine göre bu sayının 2026 yılında 50 bin ila 100 bine ulaşması bekleniyor. Uzmanlar, 2028-2030 döneminde ise insansı robotların günlük yaşamın doğal bir parçası haline geleceğini öngörüyor.
Robotlar; havalimanları, otomotiv fabrikaları ve lojistik merkezleri gibi birçok farklı alanda görev almaya hazırlanırken, ABD'nin Teksas eyaletinde dikkat çeken bir eğitim merkezi faaliyete geçti. NASA'nın insansı robot projelerinde görev alan akademisyenlerin kurduğu Apptronik şirketi, haziran ayında 8 bin metrekareyi aşan alana sahip ve "robot okulu" olarak adlandırılan Robot Park'ı hizmete açtı.
Robotlar 7 gün 24 saat eğitim görüyor
Apptronik'in geliştirdiği Apollo 2 isimli insansı robotlar, Robot Park'ta günün her saati gerçek iş senaryolarına göre eğitiliyor. Robotlar burada lojistik, üretim ve perakende sektörlerinde karşılaşabilecekleri görevleri tekrar ederek deneyim kazanıyor.
Eğitimlerde kutuların konveyör bantlarına yüklenmesi, ürünlerin sınıflandırılması, raf dizilimi, paketleme, palet taşıma, envanter kontrolü ve kapı açma gibi birçok işlem uygulanıyor. Ayrıca robotların engebeli zeminlerde yürüyebilmesi, nesneleri güvenli şekilde kavrayıp bırakabilmesi ve insanların kullandığı alanlarda sorunsuz hareket edebilmesi test ediliyor.
Merkezde hem tekerlekli hem de iki ayaklı Apollo 2 modelleri kullanılıyor. Tekerlekli modeller yüksek verim gerektiren endüstriyel alanlarda değerlendirilirken, iki ayaklı robotlar insanların bulunduğu karmaşık ortamlarda hareket kabiliyetlerini geliştirmek amacıyla eğitiliyor.
İnsanları izleyerek öğreniyorlar
Robotların eğitimi, teleoperasyon sistemiyle gerçekleştiriliyor. Operatörler robotların hareketlerini uzaktan anlık olarak yönlendirirken, robotlar bu hareketleri taklit ederek öğreniyor. Eğitim sırasında kamera görüntüleri, sensör verileri, eklem hareketleri ve kuvvet ölçümleri ayrıntılı şekilde kayıt altına alınıyor.
Toplanan veriler, Google DeepMind'ın Gemini Robotics modelleriyle entegre çalışan yapay zeka sistemine aktarılıyor. Böylece robotlar, insanların gerçekleştirdiği hareketleri analiz ederek benzer durumlarla karşılaştıklarında doğru karar verebilme yeteneğini geliştiriyor. Bu süreç, insansı robotların gerçek iş yaşamında daha güvenli ve verimli görev yapabilmesi için temel eğitim aşaması olarak görülüyor.